來源：華爾街見聞原標(biāo)題：《全球頂尖大模型廠商巡禮》作者：劉高暢
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從正式發(fā)布ChatGPT，到推出更強(qiáng)大的GPT-4，再到為ChatGPT插上互聯(lián)網(wǎng)的翅膀，$微軟(MSFT.US)$力挺的OpenAI在短短四個月內(nèi)不斷顛覆外界對互聯(lián)網(wǎng)的想象，也不斷挑動其他科技公司的神經(jīng)。
微軟老對手$谷歌-C(GOOG.US)$率先反擊，$Meta Platforms(META.US)$、$亞馬遜(AMZN.US)$、$特斯拉(TSLA.US)$、$蘋果(AAPL.US)$等緊隨其后，國內(nèi)$百度(BIDU.US)$也推出了文心一言。一場由OpenAI引領(lǐng)的全球AI軍備競賽就此打響。
國盛證券認(rèn)為，ChatGPT Plugins的發(fā)布意味著AIOS大時代的來臨，AIOS既是系統(tǒng)也是入口，具有大模型能力潛力、生態(tài)能力優(yōu)秀的科技廠商會更加重要。以O(shè)penAI為代表的基礎(chǔ)模型能力邊界還在不斷的拓寬，有望占據(jù)價值鏈中最主要的環(huán)節(jié)，成為AIOS時代賠率最高的方向。
在4月2日發(fā)布的研報中，國盛證券分析師匯總了歐美布局大模型賽道的科技公司，梳理其類ChatGPT產(chǎn)品的進(jìn)展情況和未來應(yīng)用前景。
Plugins發(fā)布，開啟AIOS超級時代兩周前，OpenAI宣布為ChatGPT添加對插件的支持，這使得ChatGPT能訪問其他第三方網(wǎng)站與相關(guān)應(yīng)用，呈現(xiàn)簡單的一站式操作。插件具備三大基本功能（檢索實(shí)時信息、檢索知識庫信息、代替用戶操作應(yīng)用），開發(fā)與調(diào)用極其便利。
在國盛證券看來，Plugins的發(fā)布意味著AIOS時代的到來，而大模型是AIOS時代賠率最高的方向，有望占據(jù)生態(tài)鏈價值量核心。
現(xiàn)階段大模型生態(tài)鏈分為三類：基礎(chǔ)模型、AIInfra、AI應(yīng)用。
短期來看，以O(shè)penAI為代表的基礎(chǔ)模型能力邊界還在不斷的拓寬，會占據(jù)價值鏈中最主要的環(huán)節(jié)。
中期來看，隨著模型發(fā)展速度逐步穩(wěn)定，Infra層會有更穩(wěn)定的機(jī)會出現(xiàn)，同時應(yīng)用層也會出現(xiàn)深入某個垂直領(lǐng)域。
由于現(xiàn)階段大模型的能力還在不斷提升，我們預(yù)計將會產(chǎn)生類似操作系統(tǒng)的下游生態(tài)。因此我們認(rèn)為，在AIOS超級時代中，價值量最大的環(huán)節(jié)將是形成生態(tài)壁壘的大模型公司。
谷歌、OpenAI兩大王者巔峰對決在AI競賽中，Google與OpenAI率先布局，兩者相輔相成，并各自具備側(cè)重點(diǎn)。
一方面，OpenAI在transformer架構(gòu)、RLHF、InstructionTuning上與Google同源；另一方面，OpenAI與Google在技術(shù)架構(gòu)與應(yīng)用層面形成兩條發(fā)展路線。
在技術(shù)架構(gòu)上，OpenAI的GPT是純解碼器模型，屬于側(cè)重生成的單向模型，而Google的BERT是純編碼器模型，屬于側(cè)重理解的雙向模型。
BER與GPT相似之處，都是基于在海量文本數(shù)據(jù)中進(jìn)行無監(jiān)督的預(yù)訓(xùn)練，之后用戶根據(jù)具體任務(wù)再做微調(diào)；但由于基礎(chǔ)架構(gòu)區(qū)別，與GPT的自生成模式不同，BERT做的更多的是語義預(yù)測，對句子整體的理解任務(wù)。
在應(yīng)用領(lǐng)域上，OpenAI更具通用性，GPT模型微調(diào)與多模態(tài)構(gòu)成萬物互聯(lián)基礎(chǔ)，使用基礎(chǔ)模型做細(xì)分領(lǐng)域數(shù)據(jù)微調(diào)具備極大優(yōu)勢，效果上基礎(chǔ)模型通用性高。
Google向全能型發(fā)展，相比GPT-4，PaLM-E在機(jī)器人操作規(guī)劃、視覺問題解答、生成字幕等方面更加全能，可處理視覺、語言和傳感器，極可能應(yīng)用到工業(yè)生產(chǎn)。
其他科技大廠：多角度尋找切入點(diǎn)，團(tuán)隊(duì)建設(shè)相對早期除了谷歌和OpenAI，其他科技大廠也在火速布局，以Meta、亞馬遜、特斯拉、蘋果為代表的其他科技大廠由于切入相對較晚，從硬件端、模型端、應(yīng)用端等多角度各自發(fā)力，尋找側(cè)重點(diǎn)追趕AI浪潮。
META：模型體量相對較小，參數(shù)范圍包括7B、13B、33B和65B，LLaMA-13B在大多數(shù)基準(zhǔn)測試中都優(yōu)于OpenAI的GPT-3（175B），有望成為小型企業(yè)的福音。
Amazon：AWS與AI創(chuàng)企HuggingFace擴(kuò)大合作，加速構(gòu)建生成式AI應(yīng)用的大型語言模型和大型視覺模型的訓(xùn)練、微調(diào)和部署，云計算客戶可通過AmazonSageMaker程序訪問HuggingFace的AI工具，針對特定用例進(jìn)一步優(yōu)化其模型的性能，側(cè)重縮短時間與降低成本。
Tesla：根據(jù)TheInformation報道，馬斯克與前DeepMind研究員IgorBabuschkin接洽，希望由他領(lǐng)導(dǎo)建立AI實(shí)驗(yàn)室。
目前Dojo在經(jīng)典圖像分類模型ResNet-50下，可實(shí)現(xiàn)比A100更高的幀率；在自動標(biāo)注和占用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)下，性能遠(yuǎn)超A100，未來隨著大模型在通用機(jī)器人領(lǐng)域應(yīng)用，特斯拉有望獲得更大空間。
蘋果：公司正在測試自然語言生成，代號為“Bobcat”的新項(xiàng)目將從最新的tvOS16.4測試版開始進(jìn)行測試，最終將進(jìn)入蘋果的其他操作系統(tǒng)。
六大初創(chuàng)公司：人才與資本加速入局，頂尖閉源落后開源大廠之外，初創(chuàng)公司也在加快追趕，Anthropic和Adept.ai進(jìn)展最為迅猛。
Anthropic：由OpenAI前元老創(chuàng)立，目標(biāo)為AI安全與大模型研究，已獲谷歌4億美金投資。已推出聊天機(jī)器人產(chǎn)品Claude，與ChatGPT構(gòu)成競爭，在部分任務(wù)上，可以表現(xiàn)出比GPT3.5更優(yōu)秀的響應(yīng)速度。
Adept.ai：成立于2022年，致力于完成一款能夠代替人類使用電腦、操控軟件的AI助手，旗下模型ACT-1還處于雛形階段，但根據(jù)公司給出的demo，已經(jīng)可以完成通過自然語言指令自動在房產(chǎn)網(wǎng)頁上尋找合適房源，或者在Salesforce上自動添加人員信息等任務(wù)。
Character.AI由由前谷歌研究人員Shazeer和DeFreitas創(chuàng)立，Shazeer為Transformer作者之一，代表產(chǎn)品為帶有角色特征、人物個性，及上下文對話的聊天機(jī)器人，用戶可選擇不同角色（可以是真實(shí)，也可以是虛構(gòu)的）對話，同時在對話中可影響角色。最近一輪融資估值已達(dá)10億美元。
InflectionAI由LinkedIn聯(lián)合創(chuàng)始人Hoffman、DeepMind聯(lián)合創(chuàng)始人Suleyman、前DeepMind研究員Simonyan聯(lián)合創(chuàng)立，即將開始測試一款消費(fèi)類產(chǎn)品，目前正在構(gòu)建的會話型人工智能，并不會回答每一個主題的問題，但將專門協(xié)助用戶的在線任務(wù)，如進(jìn)行預(yù)訂和購買。InfelctionAI目前已獲得2.25億美元的股權(quán)融資。
Cohere公司是NLP模型提供商，創(chuàng)始人來自谷歌AI團(tuán)隊(duì)，包括transformer作者，正在開發(fā)面向企業(yè)用戶的類ChatGPT模型。
HuggingFace公司開發(fā)使用機(jī)器學(xué)習(xí)構(gòu)建應(yīng)用程序的工具，包括各種機(jī)器學(xué)習(xí)庫，并運(yùn)營讓用戶共享模型和數(shù)據(jù)集的開源交流平臺。
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