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來源：雷科技

一夜之間，ChatGPT「開眼了」。

(相關(guān)資料圖)

4 個(gè)月前發(fā)布 ChatGPT 最初就只支持文本輸入和文本輸出，也就是進(jìn)行文字聊天。然而在 GPT-4 發(fā)布之后，ChatGPT 甚至可以看懂一些梗圖，并解釋「?！乖谀摹５?GPT-4 升級(jí)遠(yuǎn)不止如此。

美國(guó)當(dāng)?shù)貢r(shí)間 3 月 14 日，OpenAI 正式發(fā)布了多模態(tài)大型語言模型 GPT-4。OpenAI 在介紹中表示，雖然 GPT-4 在許多現(xiàn)實(shí)世界場(chǎng)景中的能力不如人類，但在各種專業(yè)和學(xué)術(shù)基準(zhǔn)上表現(xiàn)出人類水平的表現(xiàn)。

與 ChatGPT 發(fā)布之初基于的 GPT-3.5 大模型相比，OpenAI 宣稱 GPT-4 擁有更強(qiáng)的語言理解能力，在準(zhǔn)確度上有了顯著提升，雖然還無法解決「胡說八道」的問題，但出現(xiàn)概率已經(jīng)降低了 60%。

此外，GPT-4 的訓(xùn)練語料庫(kù)還停留在 2021 年 9 月之前，但對(duì)科學(xué)、醫(yī)學(xué)、法律等特定領(lǐng)域進(jìn)行了知識(shí)面的擴(kuò)充，不僅能在美國(guó)統(tǒng)一律師資格考試中取得前列成績(jī)，在奧賽、GRE 等考試均取得了很高的分?jǐn)?shù)，甚至 SAT 成績(jī)——可以理解為美國(guó)高考成績(jī)——已經(jīng)超過了 90%的考生，跨過哈佛、斯坦福等名校的門檻。

同時(shí) GPT-4 的其中一個(gè)重點(diǎn)升級(jí)是增加了對(duì)圖片輸入的支持，有了對(duì)圖片進(jìn)行總結(jié)和評(píng)論的能力。在官方示例中，GPT-4 就針對(duì)去年熱傳的一組圖片進(jìn)行了解讀，并指出其中的「笑點(diǎn)」。

Twitter 上還有用戶獲得圖片輸入測(cè)試資格展示了，GPT-4 如何根據(jù)冰箱里剩下的食材推薦今日菜譜。不僅是人類的黑話被 ChatGPT「破譯」了，ChatGPT 也第一次「觸碰」到了現(xiàn)實(shí)世界，讓 ChatGPT 未來在更多場(chǎng)景的使用成為了可能。

但需要一提的是，目前圖像識(shí)別功能還處于測(cè)試階段，暫時(shí)不公開使用，僅限部分客戶公司和研究人員使用。但除此之外，GPT-4 的所有升級(jí)都已經(jīng)面向 ChatGPT Plus 用戶和部分 ChatGPT API（應(yīng)用程序接口）全面開放。

不過，GPT-4 相比 GPT-3.5 到底帶來了多大的進(jìn)步，又可能會(huì)掀起什么樣的風(fēng)暴，以及中國(guó)的 ChatGPT——特別是即將在 3 月 16 日發(fā)布的百度文心一言，還有趕超的機(jī)會(huì)嗎？

在 OpenAI 發(fā)布 GPT-4 的直播中，第一個(gè)介紹的就是對(duì)更長(zhǎng)內(nèi)容的支持——可以直接讀取的 token 數(shù)從 4096 個(gè)（GPT-3.5）升級(jí)到了 32000 個(gè)，約等于可以一次性輸入 25000 個(gè)英文單詞。

很多普通用戶可能用不上也不理解這項(xiàng)升級(jí)的重大意義，但大幅增長(zhǎng)的上下文長(zhǎng)度將極大擴(kuò)展 ChatGPT 的推理能力和用例數(shù)量，比如可以將患者的全部病史一并輸入，或是將冗長(zhǎng)的法律合同輸入，都能減少 ChatGPT 對(duì)前后分開內(nèi)容的「誤讀」，提高輸出內(nèi)容的準(zhǔn)確性和實(shí)用性。

OpenAI 也提到，簡(jiǎn)單聊天中 GPT-4 升級(jí)并不明顯（不包括圖片輸入支持），但當(dāng)任務(wù)的復(fù)雜度達(dá)到足夠的閾值，GPT-4 將體現(xiàn)出遠(yuǎn)比 GPT-3.5 更可靠、更有創(chuàng)造力的表現(xiàn)。

此外，ChatGPT 在 GPT-4 大模型的加持下，不僅能夠生成更具說服力和吸引力的內(nèi)容，還支持更個(gè)性化的需求和聊天風(fēng)格。官方示例就展示了「蘇格拉底」風(fēng)格設(shè)定下的 GPT-4 老師是如何調(diào)教人類學(xué)生，一步一步思考并解出方程組「3x + 2y = 7, 9x -4y = 1」的正確答案。

如果對(duì)比下基于 GPT-3.5 的 ChatGPT 就能明白它們之間的差距。

我們將同樣的設(shè)定和問題輸入 ChatGPT（GPT-3.5），它不僅沒有表現(xiàn)出「蘇格拉底」循循善誘的教導(dǎo)，反而直接給出了推導(dǎo)過程——答案還是錯(cuò)誤的「x=23/27，y=22/9」。

從過程到結(jié)果，GPT-4 至少在教導(dǎo)人類解方程式這件事上吊打了 GPT-3.5，甚至可以說已經(jīng)很接近人類老師的教導(dǎo)過程。甚至我們可以想象，GPT-4 如果充分學(xué)習(xí)了魯迅的資料，或許賽博「魯迅」老師也可以成為所有人的語文老師，甚至是終身導(dǎo)師。

這也引出了另一個(gè)升級(jí)重點(diǎn)——不同語言的能力。OpenAI 官方承認(rèn)，GPT 不管從語料庫(kù)、基準(zhǔn)測(cè)試、開發(fā)人員都是以英文為主，故而對(duì)英文的理解和輸出能力都勝過其他語言。

但即便如此，在 GPT-4 下，包括中文在內(nèi)的大部分語言處理能力基本都超過了 GPT-3.5 的英文處理能力。中國(guó)版 ChatGPT 的壓力更大了。

不過，盡管 GPT-4 的能力再一次實(shí)現(xiàn)了驚人的進(jìn)步，包括在對(duì)抗性事實(shí)性評(píng)估中的得分比 GPT-3.5 高出 40%，但還是存在一些「一本正經(jīng)地胡說八道」，即 AI 對(duì)事實(shí)產(chǎn)生「幻覺」，并出現(xiàn)推理錯(cuò)誤。

比如之前 ChatGPT（GPT-3.5）回答并流傳出的「林黛玉三打白骨精」，我們?cè)诨?GPT-4 的 Bing Chat 中也進(jìn)行了測(cè)試，雖然提醒了我們這不是原著中的情節(jié)，但同樣「虛造」了改編視頻的存在，這一點(diǎn)可以從引用資料中輕易得出結(jié)論。

就如 OpenAI CEO 山姆·阿特曼所說，GPT-4 仍然存在缺陷，但它有明顯的改進(jìn)，相比以前的模型不僅幻覺減少、偏見減少，還更有創(chuàng)意。

另外據(jù) OpenAI 官網(wǎng)介紹，摩根士丹利、多鄰國(guó)、By My Eyes 等 6 個(gè)企業(yè)客戶已經(jīng)率先使用了 GPT-4，其中大概也包括微軟。

早在今年 2 月，就有傳聞稱微軟將在當(dāng)時(shí)尚未發(fā)布的 Bing 上集成 GPT-4。事實(shí)證明的確如此，Bing 團(tuán)隊(duì)在 GPT-4 正式發(fā)布后就表示：

我們很高興確認(rèn) New Bing 基于 GPT-4 運(yùn)行，這是我們?yōu)樗阉鞫ㄖ频?。如果您在過去五周內(nèi)的任何時(shí)間使用過新版 Bing，那么您已經(jīng)體驗(yàn)過這個(gè)強(qiáng)大模型的早期版本。隨著 OpenAI 對(duì) GPT-4 及更高版本的更新，Bing Chat 也將從中受益。

事實(shí)上，微軟德國(guó)技術(shù)總監(jiān)也在上周提前透露了 OpenAI 將在本周發(fā)布 GPT-4。而 OpenAI 過去兩年還與微軟一起從頭設(shè)計(jì)了一臺(tái)專用于語言訓(xùn)練的超級(jí)計(jì)算機(jī)，GPT-4 就是跑在這臺(tái)超級(jí)計(jì)算機(jī)上訓(xùn)練出來的。

再考慮到 2019 年的十億美元投資和今年年初的數(shù)十億美元投資，微軟和 OpenAI 很大程度上已經(jīng)綁為一體。而 GPT-4 的正式推出再次確立了微軟和 OpenAI 在生成式 AI 上的領(lǐng)先，開發(fā)者 Pietro Schirano 就表示：「我不在乎它是不是通用人工智能，GPT-4 是一項(xiàng)令人難以置信的變革性技術(shù)?！?/p>

與此同時(shí)，ChatGPT 的巨大成功一方面已經(jīng)吸引了大量的商業(yè)應(yīng)用，包括微軟的 Bing Chat，同時(shí)也為微軟 Azure 云計(jì)算平臺(tái)拉來了大量客戶，為微軟繼續(xù)力挺 OpenAI 進(jìn)行大量的研發(fā)和資金投入提供了充足的條件。

這樣的強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合，國(guó)產(chǎn) ChatGPT 們還有希望嗎？

時(shí)至今日，沒有人會(huì)懷疑 ChatGPT 以及大語言模型的重要性了，包括科技部部長(zhǎng)王志剛也在幾周前重點(diǎn)談到了 ChatGPT，指出就像踢足球都是盤帶和射門，但要做到梅西那么好很難：

ChatGPT 在技術(shù)進(jìn)步上，特別是保證算法的實(shí)時(shí)性與算法質(zhì)量的有效性上，非常難。

換句話說，開發(fā)一個(gè)類似 ChatGPT 的對(duì)話機(jī)器人不難，但要實(shí)現(xiàn) ChatGPT 同等水平的自然語言理解能力以及實(shí)時(shí)性，難度極高。

在國(guó)內(nèi)一眾宣稱正在開發(fā)類 ChatGPT 中，只有阿里、騰訊、百度對(duì)大語言模型進(jìn)行了大規(guī)模且長(zhǎng)期的投入，而且百度也是三家之中對(duì)于 AI 傾注心血和時(shí)間最多的一家。可以說，從技術(shù)實(shí)力上，百度是目前最有希望在大語言模型上追趕 OpenAI 的中國(guó)公司。

日前，百度也已經(jīng)宣布將于 3 月 16 日下午召開文心一言發(fā)布會(huì)，如果順利，文心一言將成為國(guó)內(nèi)大公司推出的第一個(gè)類 ChatGPT 產(chǎn)品。不過據(jù) WSJ 報(bào)道，百度從年前就在緊鑼密鼓地進(jìn)行類 ChatGPT 的開發(fā)，包括春節(jié)假期期間，甚至將原計(jì)劃的支持中英雙語縮減為專注中文。

在算力、資金、技術(shù)等方面都不占優(yōu)勢(shì)的情況下，指望百度一舉追上甚至超越 OpenAI 不現(xiàn)實(shí)。而且隨著谷歌開放 PaLM API(5400 億參數(shù)量的業(yè)界頂尖模型)，以及 GPT-4 的進(jìn)一步升級(jí)，大幅提高了通用版 GPT 的門檻，留給后來者的機(jī)會(huì)也越來越小。

但一方面，不管是 OpenAI 還是谷歌對(duì)中文的重視程度明顯不足，再加上網(wǎng)絡(luò)和法規(guī)等諸多因素，注定很難在國(guó)內(nèi)直接大規(guī)模落地，百度等國(guó)內(nèi)公司如果能在中文上追平甚至超越 OpenAI，也不失為一種可行路徑。

另一方面，圍繞大語言模型和生成式 AI 的商業(yè)模式還有大量的未知，OpenAI 和百度一樣需要不斷地進(jìn)行商業(yè)化嘗試。百度此前宣布包括魅族、攜程、興業(yè)銀行、美通社等 400 多家企業(yè)將首批接入文心一言生態(tài)，意圖明顯希望極大地?cái)U(kuò)展生成式 AI 的用戶群體，除了考慮生態(tài)的建立，可能也是提前搶占中國(guó)更廣泛用戶的心智。

當(dāng)然，在文心一言真正推出落地之前，很難評(píng)判它的真正實(shí)力和潛力。而且可以預(yù)見，文心一言將不可避免地被用來與 ChatGPT 進(jìn)行對(duì)比，屆時(shí)才是檢驗(yàn)百度在大語言模型和生成式 AI 實(shí)力的時(shí)刻。

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